1 개요[ | ]
- Pandas 인터넷에서 CSV 데이터 받기
- pd.read_csv() 함수로 직접 받을 수 있다.
Python
CPU
3.9s
MEM
96M
4.5s
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import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/jmnote/zdata/master/R/iris.csv")
df
Sepal.Length | Sepal.Width | Petal.Length | Petal.Width | Species | |
---|---|---|---|---|---|
0 | 5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | setosa |
1 | 4.9 | 3.0 | 1.4 | 0.2 | setosa |
2 | 4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
3 | 4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
4 | 5.0 | 3.6 | 1.4 | 0.2 | setosa |
... | ... | ... | ... | ... | ... |
145 | 6.7 | 3.0 | 5.2 | 2.3 | virginica |
146 | 6.3 | 2.5 | 5.0 | 1.9 | virginica |
147 | 6.5 | 3.0 | 5.2 | 2.0 | virginica |
148 | 6.2 | 3.4 | 5.4 | 2.3 | virginica |
149 | 5.9 | 3.0 | 5.1 | 1.8 | virginica |
150 rows × 5 columns
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import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://download.mlcc.google.com/mledu-datasets/california_housing_train.csv")
df
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import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv")
df
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2 같이 보기[ | ]
3 참고[ | ]
편집자 Jmnote Jmnote bot
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