NumPy

1 개요

NumPy, numpy, Numerical Python

넘파이, 넘피 /ˈnʌmpi/

• 수학적 기능을 제공하는 오픈소스 파이썬 라이브러리
• Python에서 효율적인 배열 작업을 제공하는 오픈소스 수학 라이브러리
• 프로그래밍 언어 Python에서 수치 계산을 효율적으로 실시하기 위한 확장 모듈
• 핵심기능: ndarray

n차원의 배열 데이터 클래스

다차원배열을 유연하고 빠르게 처리한다.

효율적인 수치 계산을 위한 틀이 달린 다차원 배열(예: 벡터와 행렬 등 표현) 지원

+ 조작을 위한 대규모 고수준 수학 함수 라이브러리

• NumPy 내부는 C언어로 구현되어 빠르다.
• Pandas는 Numpy를 기반으로 한다.

2 예제

Python

CPU

0.3s

MEM

27M

0.3s

Copy

import numpy as np 
a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 
print( a )

[[1 2]
 [3 4]]

Python

Copy

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x = numpy.linspace(0, 2 * numpy.pi, 100)
y = numpy.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

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3 같이 보기

• NumPy 배열 생성
• NumPy arange()
• NumPy linspace()
• NumPy ones()
• NumPy zeros()
• NumPy eye()
• NumPy diag()
• SciPy
• Pandas
• matplotlib
• Sage

4 참고

• 영어 위키백과 "NumPy"
• https://numpy.org/
• Harris, C.R., Millman, K.J., van der Walt, S.J. et al. Array programming with NumPy. Nature 585, 357–362 (2020). https://doi.org/10.1038/s41586-020-2649-2
• https://www.youtube.com/watch?v=aHthqCgsSFs&list=PLBHVuYlKEkULZLnKLzRq1CnNBOBlBTkqp
• https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#numpy