Pandas 컬럼 자료형, 메모리 사용량 확인

1 개요[ | ]

Pandas 컬럼 자료형, 메모리 사용량 확인
Pandas dtypes, memory 동시에 보여주기
Pandas dtypes, memory_usage 동시에 보여주기
pd.DataFrame([(x, df.dtypes[x], df.memory_usage()[x]) for x in df.columns], columns=['name','dtypes','memory'])

2 실행예시[ | ]

import pandas as pd

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/jmnote/zdata/master/github.com/mwaskom/seaborn-data/iris.csv")

pd.DataFrame([(x, df.dtypes[x], df.memory_usage()[x]) for x in df.columns], columns=['name','dtypes','memory'])

3 같이 보기[ | ]

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