지도 학습

개요

supervised learning, supervised machine learning

指導 學習

지도 학습, 지도 머신러닝, 교사 학습

• "Y가 있는 경우"
• 입력과 출력 쌍을 통해 모델을 학습시키는 방법
• 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 머신러닝의 한 방법
• 입력 데이터 및 해당 레이블을 사용하여 모델을 학습시킨다.
• X, Y가 모두 주어진다.
• 입력으로부터 출력을 예측하도록 학습된다.
• 지도 머신러닝은 학생이 특정 과목을 배우기 위해 일련의 문제와 정답을 공부하는 것과 같다.
• 기존 문제의 정답을 맞힐 수 있게 된 학생은 같은 과목에서 처음 보는 새로운 문제를 풀 수 있다.
• 주요 목적: 분류(범주형) 또는 예측(수치형)
• 비지도 학습과 대비되는 개념이다.

예시

• 회귀분석
• 클래시피케이션 - 개/고양이 사진들로 훈련시키고 새로운 사진 판별
  • k-NN
  • 결정트리 분석
  • 서포트 벡터 머신
• 인공신경망/딥러닝

같이 보기

• 지도(指導)
• 학습
• 머신러닝
• 인공지능
• 회귀 분석
• 패턴 인식
• 자동 로봇
• 생체 정보학
• 컴퓨터 지능
• 컴퓨터 시각
• 데이터 마이닝
• 준지도 학습
• 비지도 학습
• 자기 지도 학습
• 지도학습, 비지도학습

참고

• 위키백과 "지도 학습"
• 위키낱말사전 "지도 학습"
• 다음사전 "지도 학습"
• 다음백과 "지도 학습"
• 네이버사전 "지도 학습"
• 네이버백과 "지도 학습"