지도 학습

1 개요[ | ]

supervised learning, supervised machine learning
指導 學習
지도 학습, 지도 머신러닝, 교사 학습
  • "Y가 있는 경우"
  • 입력과 출력 쌍을 통해 모델을 학습시키는 방법
  • 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 머신러닝의 한 방법
  • 입력 데이터 및 해당 레이블을 사용하여 모델을 학습시킨다.
  • X, Y가 모두 주어진다.
  • 입력으로부터 출력을 예측하도록 학습된다.
  • 지도 머신러닝은 학생이 특정 과목을 배우기 위해 일련의 문제와 정답을 공부하는 것과 같다.
  • 기존 문제의 정답을 맞힐 수 있게 된 학생은 같은 과목에서 처음 보는 새로운 문제를 풀 수 있다.
  • 주요 목적: 분류(범주형) 또는 예측(수치형)
  • 비지도 학습과 대비되는 개념이다.

2 예시[ | ]

3 같이 보기[ | ]

4 참고[ | ]

문서 댓글 ({{ doc_comments.length }})
{{ comment.name }} {{ comment.created | snstime }}