1 개요[ | ]
- model
- 모델
- 머신러닝 시스템이 학습 데이터로부터 학습한 내용, 그 표현
- 특성과 레이블의 관계를 정의한다.
- 모델은 예를 예측된 레이블(y')에 매핑한다.
- 학습되는 내부 매개변수에 의해 정의된다.
- 스팸 감지 모델에서 특정 특성을 '스팸'과 긴밀하게 연결할 수 있다.
- ≒ 통계 모델(statistical model)
- 텐서플로우에서는 다음의 두 가지 중 하나일 수 있다.
- 예측이 계산되는 방식의 구조를 표현하는 텐서플로우 그래프
- 해당 텐서플로우 그래프에서 학습에 의해 결정되는 특정 가중치 및 편향