서포트 벡터 머신

1 개요

support vector machine (SVM)

서포트 벡터 머신, 지지 벡터 기계

• 기계학습의 분야 중 하나
• 패턴 인식, 자료 분석을 위한 지도 학습 모델
• label을 가장 잘 분류하는 초평면을 찾는 것을 목표로 하는 모델
• 주로 분류와 회귀 분석을 위해 사용한다.
• 두 카테고리 중 어느 하나에 속한 데이터의 집합이 주어졌을 때, 주어진 데이터 집합을 바탕으로 하여 새로운 데이터가 어느 카테고리에 속할지 판단하는 비확률적 이진 선형 분류 모델을 만든다.
• 만들어진 분류 모델은 데이터가 사상된 공간에서 경계로 표현되는데 그 중 가장 큰 폭을 가진 경계를 찾는다.
• 선형 분류와 더불어 비선형 분류에서도 사용할 수 있다.
• 비선형 분류를 하기 위해서 주어진 데이터를 고차원 특징 공간으로 사상하는 작업이 필요한데, 이를 효율적으로 하기 위해 커널 트릭을 사용하기도 한다.

2 같이 보기

• 지도 학습
• 커널 트릭
• 나이브 베이즈 분류
• 커널 서포트 벡터 머신
• Sklearn SVM
• R SVM

3 참고

• 위키백과 "서포트 벡터 머신"
• 위키낱말사전 "서포트 벡터 머신"
• 다음사전 "서포트 벡터 머신"
• 다음백과 "서포트 벡터 머신"
• 네이버사전 "서포트 벡터 머신"
• 네이버백과 "서포트 벡터 머신"