커널 서포트 벡터 머신

1 개요

Kernel Support Vector Machine (KSVM)

커널 서포트 벡터 머신

• 입력 데이터 벡터를 상위 차원 공간에 매핑하여 포지티브 클래스와 네거티브 클래스 사이의 간격을 최대화하는 것을 목표로 하는 분류 알고리즘
• 예를 들어 입력 데이터 세트가 특성 100개로 이루어진 분류 문제를 생각해 보자.
• KSVM은 포지티브 클래스와 네거티브 클래스 사이의 간격을 최대화하기 위해 내부적으로 이러한 특성을 백만차원 공간에 매핑할 수 있다.
• KSVM은 힌지 손실이라는 손실 함수를 사용한다.

2 같이 보기

• 힌지 손실
• 서포트 벡터 머신
• 포지티브 클래스
• 네거티브 클래스

3 참고

• 위키백과 "Kernel method"
• https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#%EC%BB%A4%EB%84%90-%EC%84%9C%ED%8F%AC%ED%8A%B8-%EB%B2%A1%ED%84%B0-%EB%A8%B8%EC%8B%A0ksvm,-kernel-support-vector-machine