비지도 학습

1 개요[ | ]

unsupervised learning, unsupervised machine learning
指導 學習
비지도 학습, 비지도 머신러닝, 비감독 학습, 비교사 학습, 자율학습
  • "Y가 없는 경우"
  • 머신러닝의 일종
  • 출력 없이 입력만으로 모델을 구축하여 학습하는 머신러닝 방식
  • 입력값에 대한 목표치가 주어지지 않는다.
  • X만 주어진다. Y는 알 수 없거나 숨겨진다.
  • 지도 학습과 대비되는 개념이다.

  • 일반적으로 레이블이 없는 데이터 세트에서 패턴을 찾도록 모델을 학습시킨다.
  • 비지도 머신러닝의 가장 일반적인 용도는 데이터를 서로 비슷한 예의 그룹으로 클러스터링하는 것이다.
  • 예를 들어 비지도 머신러닝 알고리즘은 음악의 다양한 속성을 기반으로 곡을 서로 클러스터링할 수 있다.
  • 결과 클러스터는 음악 추천 서비스 등의 다른 머신러닝 알고리즘에 입력으로 사용될 수 있다.
  • 클러스터링은 정확한 레이블을 확보하기 어려운 분야에서 유용하다.
  • 예를 들어 악용 및 사기 행위 방지와 같은 분야에서 클러스터는 사람이 데이터를 이해하는 데 도움을 줄 수 있다.
  • 비지도 머신러닝의 또 다른 예는 주성분 분석(PCA)이다.
  • 예를 들어 장바구니 수백만 개의 내용을 포함하는 데이터 세트에 PCA를 적용하면 레몬이 들어있는 장바구니에 제산제가 같이 들어있는 경우가 많다는 사실이 드러날 수 있다.

2 예시[ | ]

3 같이 보기[ | ]

4 참고[ | ]

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