1 개요[ | ]
- 인공지능의 한 분야
- 데이터로부터 학습하고 예측하는 알고리즘을 연구하는 기술
- 인간의 학습능력과 같은 기능을 컴퓨터에 부여하기 위한 기술
- 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야
- 인공지능의 패턴인식과 계산학습 이론에서 발전한 컴퓨터과학의 한 분야
- 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기법
- 입력 데이터를 바탕으로 예측 모델을 구축(학습)하는 프로그램 또는 시스템
- 컴퓨터가 데이터를 통해 유의미한 패턴과 통계적인 함수를 발견하여 행동의 지침이 되는 지식[2]을 얻어내는 행위
- 주어진 데이터를 이용해 스스로 학습하고 적합한 모델을 만들어낸다.
- 정적으로 주어진 프로그램이 아닌 입력된 데이터로부터 모델을 만들어 예측·결정한다.
- 알고리즘이 좋아도 데이터의 품질이나 양이 부족하면 좋은 결과를 얻기 어렵다.
- 활용예시: 스팸메일 필터링, 상품추천 서비스, 지능형 개인비서
- 학습된 모델은 시스템에서 모델을 학습시키는 데 사용한 데이터와 동일한 분포에서 추출되지만 이전에 나타나지 않은 새로운 데이터에 대해 유용한 예측을 수행하는 데 사용된다.
- 머신러닝은 이러한 프로그램 또는 시스템과 관련된 학문 분야를 가리키는 용어이기도 하다.
2 알고리즘 유형[ | ]
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3 방법론[ | ]
4 팁[ | ]
5 같이 보기[ | ]
6 참고[ | ]
- http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
- http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=828297&cid=50376&categoryId=50376
- http://www.moreagile.net/2015/05/how-to-start-machine-learning-study.html
- https://www.youtube.com/playlist?list=PLLssT5z_DsK-h9vYZkQkYNWcItqhlRJLN
- https://www.coursera.org/learn/machine-learning
편집자 Jmnote 123.141.154.106
- 기계 학습 《IT용어사전》 용어中 15k
- 머신러닝 《시사상식사전》 용어中 15k
- Machine Learning 《지형 공간정보체계 용어사전》 용어中 14k
- 머신 러닝 《두산백과》 백과中 11k
- 머신러닝 《매일경제》 용어中 11k
- 머신러닝 《천재학습백과 초등 소프트웨어 용어사전》 학습初 14k
- 머신 러닝 《한경 경제용어사전》 용어下 14k
- 머신러닝 《소프트웨어 어휘다지기 - 중등》 용어 20k
- 머신러닝 《국립중앙과학관 - 사물인터넷》 용어 18k
- 머신러닝 《ICT 시사상식 2017》 용어 14k
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