"머신 러닝"의 두 판 사이의 차이

2023년 1월 22일 (일) 15:24 기준 최신판

1 개요[ | ]

machine learning (ML)
機械學習
기계 학습, 머신 러닝^[1]

인공지능의 한 분야
데이터로부터 학습하고 예측하는 알고리즘을 연구하는 기술
인간의 학습능력과 같은 기능을 컴퓨터에 부여하기 위한 기술
컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야
인공지능의 패턴인식과 계산학습 이론에서 발전한 컴퓨터과학의 한 분야
인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기법
입력 데이터를 바탕으로 예측 모델을 구축(학습)하는 프로그램 또는 시스템
컴퓨터가 데이터를 통해 유의미한 패턴과 통계적인 함수를 발견하여 행동의 지침이 되는 지식^[2]을 얻어내는 행위
주어진 데이터를 이용해 스스로 학습하고 적합한 모델을 만들어낸다.
정적으로 주어진 프로그램이 아닌 입력된 데이터로부터 모델을 만들어 예측·결정한다.

알고리즘이 좋아도 데이터의 품질이나 양이 부족하면 좋은 결과를 얻기 어렵다.

활용예시: 스팸메일 필터링, 상품추천 서비스, 지능형 개인비서
학습된 모델은 시스템에서 모델을 학습시키는 데 사용한 데이터와 동일한 분포에서 추출되지만 이전에 나타나지 않은 새로운 데이터에 대해 유용한 예측을 수행하는 데 사용된다.

머신러닝은 이러한 프로그램 또는 시스템과 관련된 학문 분야를 가리키는 용어이기도 하다.

2 알고리즘 유형[ | ]

기계학습 알고리즘 목록 문서를 참고하십시오.

3 방법론[ | ]

4 팁[ | ]

5 같이 보기[ | ]

6 참고[ | ]

↑ "기계 학습" 339,000개, "머신 러닝" 217,000개
↑ 예: 예측, 분류, 회귀, 추천

[1] "기계 학습" 339,000개, "머신 러닝" 217,000개

[2] 예: 예측, 분류, 회귀, 추천

[1]

[2]

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 ==개요==
-;machine learning
+;[[machine]] [[learning]] (ML)
-;기계 학습, 머신 러닝
+;[[機械]] [[學習]]
-*[[인공지능]]의 한 분야
+;기계 학습, 머신 러닝<ref>"기계 학습" 339,000개, "머신 러닝" 217,000개</ref>
-*컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야
+* [[인공지능]]의 한 분야
+* 데이터로부터 학습하고 예측하는 알고리즘을 연구하는 기술
+* 인간의 학습능력과 같은 기능을 컴퓨터에 부여하기 위한 기술
+* 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야
+* 인공지능의 패턴인식과 계산학습 이론에서 발전한 컴퓨터과학의 한 분야
+* 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기법
+* 입력 데이터를 바탕으로 예측 모델을 구축(학습)하는 프로그램 또는 시스템
+* 컴퓨터가 데이터를 통해 유의미한 패턴과 통계적인 함수를 발견하여 행동의 지침이 되는 지식<ref>예: 예측, 분류, 회귀, 추천</ref>을 얻어내는 행위
+* 주어진 데이터를 이용해 스스로 학습하고 적합한 모델을 만들어낸다.
+* 정적으로 주어진 프로그램이 아닌 입력된 데이터로부터 모델을 만들어 예측·결정한다.
+:알고리즘이 좋아도 데이터의 품질이나 양이 부족하면 좋은 결과를 얻기 어렵다.
+* 활용예시: 스팸메일 필터링, 상품추천 서비스, [[지능형 개인비서]]
+* 학습된 모델은 시스템에서 모델을 학습시키는 데 사용한 데이터와 동일한 분포에서 추출되지만 이전에 나타나지 않은 새로운 데이터에 대해 유용한 예측을 수행하는 데 사용된다.
+: 머신러닝은 이러한 프로그램 또는 시스템과 관련된 학문 분야를 가리키는 용어이기도 하다.
+[[파일:compare_AI_ML_DL.png|330px]]
 ==알고리즘 유형==
 {{참고|기계학습 알고리즘 목록}}
-*[[지도 학습]]
+* [[지도 학습]]
-*[[자율 학습]]
+* [[비지도 학습]]
-*[[준 지도 학습]]
+* [[준 지도 학습]]
-*[[강화 학습]]
+* [[강화 학습]]
+==방법론==
+* [[결정 트리]]
+* [[서포트 벡터 머신]]
+* [[뉴럴 네트워크]]
+* [[비선형 회귀]]
+==팁==
+* [[앙상블]]
+* [[커널 메소드]]
 ==같이 보기==
-*[[컴퓨터 시각]]
+{{z컬럼3|
-*[[데이터 마이닝]]
+* [[딥 러닝]]
-*[[패턴 인식]]
+* [[인공지능]]
-*[[인공지능]]
+* [[패턴 인식]]
+* [[계산통계학]]
+* [[컴퓨터 시각]]
+* [[데이터 마이닝]]
+* [[머신러닝 용어집]]
+* [[머신러닝 방법론]]
+* [[머신러닝 알고리즘 목록]]
+* [[지도학습, 비지도학습, 강화학습]]
+* [[제레미 하워드, 기계학습이 가져올 놀랍고 끔찍한 효과]]
+}}
-==참고 자료==
+==참고==
-*http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
+* http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
-*http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=828297&cid=50376&categoryId=50376
+* http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=828297&cid=50376&categoryId=50376
+* http://www.moreagile.net/2015/05/how-to-start-machine-learning-study.html
+* https://www.youtube.com/playlist?list=PLLssT5z_DsK-h9vYZkQkYNWcItqhlRJLN
+* https://www.coursera.org/learn/machine-learning
-[[분류: 인공지능]]
+[[분류:머신러닝]]