(새 문서: ;인공지능 용어 목록 ==ㄱ== *감정 (Emotion) *개념 (Concept) *강화 (Reinforcement) *강화 학습 (Reinforcement learning) *경쟁식 신경망 (Comp...) |
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* [[통계 용어]] | |||
* [[인지 용어]] | |||
* [[머신러닝 용어]] | |||
* [[데이터과학 용어]] | |||
* [[텐서플로우 용어]] | |||
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==참고== | |||
*http://www.aistudy.co.kr/terms/glossary.htm | *http://www.aistudy.co.kr/terms/glossary.htm | ||
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2021년 5월 25일 (화) 02:08 기준 최신판
- 인공지능 용어 목록
1 ㄱ[ | ]
- 감정 (Emotion)
- 개념 (Concept)
- 강화 (Reinforcement)
- 강화 학습 (Reinforcement learning)
- 경쟁식 신경망 (Competitive Neural Network)
- 계산가능성 이론 (Computability Theory)
- 고전적 조건화 (classical conditioning)
- 군집화 (Clustering)
- 귀납법 (Induction)
- 귀납적 학습 (Learning by Induction)
- 기계 학습 (Machine Learning)
- 기억 (Memory)
- 기억술 (Mnemonics)
- 기울기 하강 (Gradient Descent)
- 기울기 소실 문제
2 ㄴ[ | ]
- 논리학 (Logic)
3 ㄷ[ | ]
- 다중지능 (Multiple Intelligence)
- 다층 퍼셉트론 (Multilayer Perceptron)
- 데이타마이닝 (Data Mining)
- 동기 (Motive)
- 두뇌 (brain)
4 ㄹ[ | ]
5 ㅁ[ | ]
- 마음 (Mind)
- 망각 (Forgetting)
- 맥컬럭-피츠 모델 (McCulloch-Pitts Model)
- 모의 담금질 (Simulated Annealing)
- 문맥 (Context)
- 문제해결 (Problem Solving)
6 ㅂ[ | ]
- 반대방향 전파 네트워크 (Counterpropagation Network)
- 베이즈 정리 (Bayes' Theorem)
- 병렬분산처리 (Parallel Distributed Processing)
- 볼쯔만 머신 (Boltzmann Machine)
7 ㅅ[ | ]
- 사고 (Thinking)
- 사례기반 추론 (Case Based Reasoning)
- 사례에 의한 학습 (Learning from Examples)
- 상식 (Commonsense)
- 상식추론 (Commonsense Reasoning)
- 상정논법 (Abduction)
- 생리학 (Physiology)
- 생성시스템 (Production System)
- 성격 (Personality)
- 수학적 귀납법 (Mathematical Induction)
- 스크립트 (Script)
- 스키마 (Schema)
- 시각 (Vision)
- 시냅스 (Synapse)
- 시뮬레이티드 어닐링 (Simulated Annealing)
- 신경과학 (Neuroscience)
- 신경망 (Neural Network)
- 신경망 학습 (Neural Network Learning)
- 신경생리학 (Neurophysiology)
- 신경세포 (Neuron)
- 신경전달물질 (Neurotransmitter)
- 심리학 (Psychology)
8 ㅇ[ | ]
- 애덜린 (Adaline)
- 암기 학습 (Rote Learning)
- 액추에이터 (Actuator)
- 역전파 (Back-propagation)
- 언어 (Language)
- 언어학 (linguistics)
- 연역법 (Deduction)
- 연결주의 (Connectionism)
- 연상 (Association)
- 에이전트 (Agent)
- 예측 (Prediciton)
- 유전알고리즘 (Genetic Algorithm)
- 유추 (Analogy)
- 유추 학습 (Learning by Analogy)
- 의사결정 (Decision Making)
- 의사결정 트리 (Decision Tree)
- 의식 (Consciousness)
- 이해 (Understanding)
- 인공지능 (Artificial Intelligence)
- 인과 추론 (Causal Inference)
- 인식론 (Epistemology)
- 인지 (Cognition)
- 일반화 (Generalization)
9 ㅈ[ | ]
- 자기조직화 맵 (Self-Organizing Map)
- 자율학습 (Unsupervised Learning)
- 적응공명이론 (Adaptive Resonance Theory)
- 전문가시스템 (Expert System)
- 제한적 합리성 (Bounded Rationality)
- 조작적 조건화 (operant conditioning)
- 존재론 (Ontology)
- 주의집중 (Attention)
- 지도학습 (Supervised Learning)
- 지각 (Perception)
- 지능 (Intelligence)
- 지식 (Knowledge)
10 ㅊ[ | ]
11 ㅋ[ | ]
12 ㅍ[ | ]
13 ㅎ[ | ]
- 학습 (Learning)
- 합리성 (Rationality)
- 행동주의 (Behaviorism)
- 헵의 학습 규칙 (Hebbian learning rule)
- 홉필드 네트워크 (Hopfield Network)
- 활성화 함수 (Activation Function)
- 휴리스틱 (Heuristic)
14 기타[ | ]
15 A-Z[ | ]
- Allen Newell
- Bart A. Kosko
- Burrhus Skinner
- David Hume
- David Rumelhart
- Douglas Lenat
- Edward Thorndike
- Frank Rosenblatt
- Gail A. Carpenter
- Geoffrey Hinton
- Herbert Simon
- James McClelland
- John Hopfield
- Ivan Pavlov
- Nelson Goodman
- Patricia S. Churchland
- Paul M. Churchland
- Roger Schank
- Stephen Grossberg
- Teuvo Kohonen
- Walter Pitts
- Warren McCulloch
16 같이 보기[ | ]
17 참고[ | ]
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