다층 퍼셉트론

1 개요

multilayer perceptron, multi-layer perceptron (MLP)

다층 퍼셉트론, 다계층 퍼셉트론, 다중계층 퍼셉트론, 다중 계층 신경망

• 입력층과 출력층 사이에 하나 이상의 중간층이 존재하는 신경망
• 전방향(feedforward) 인공신경망 모델의 하나

• MLP라는 용어는 모호하게, 때로는 모든 피드 포워드 ANN에 대해 사용되거나, 때로는 엄격하게 여러 계층의 퍼셉트론으로 구성된 네트워크를 지칭하기 위해(임계 활성화 포함) 사용된다.
• 다층 퍼셉트론은 특히 단일 은닉층이 있는 경우 "바닐라" 신경망이라고도 한다.
• MLP는 입력 레이어, 히든 레이어, 출력 레이어의 3개 이상의 노드 레이어로 구성된다.
• 입력 노드를 제외하고 각 노드는 비선형 활성화 함수를 사용하는 뉴런이다.
• MLP는 훈련을 위해 역전파(backpropagation)라는 지도학습 기법을 사용한다.
• 다중 레이어 및 비선형 활성화는 MLP를 선형 퍼셉트론과 구분된다.
• 선형적으로 분리할 수 없는 데이터를 분리할 수 있다.

2 같이 보기

• 다층
• 퍼셉트론
• ADALINE
• 바닐라 신경망
• 단층 퍼셉트론

3 참고

• 영어 위키백과 "Multilayer perceptron"
• http://www.aistudy.com/neural/multilayer_perceptron.htm