베이즈 정리

1 개요[ | ]

Bayes’ theorem, Bayes’ law, Bayes' rule
베이즈 정리
  • 두 확률 변수의 사전확률과 사후확률 사이의 관계를 나타내는 정리
  • 사전확률로부터 사후확률을 구할 수 있음
  • A1, A2, …, An 이 표본공간 S의 한 분할이고, 각 i에 대해 P(Ai) > 0 이며 P(B) > 0 일 때, 다음이 성립함
[math]\displaystyle{ P(A\mid B)={\frac {P(B\mid A)\,P(A)}{P(B)}} }[/math]

Bayes' Theorem MMB 01.jpg

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

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