"누적분포함수"의 두 판 사이의 차이

2020년 11월 28일 (토) 11:16 기준 최신판

[math]\displaystyle{ {\displaystyle F_{X}(x)=P(X\leq x)} }[/math]

[math]\displaystyle{ F(x)≥0 }[/math]
[math]\displaystyle{ F(-\infty)=0 }[/math]
[math]\displaystyle{ F(\infty)=1 }[/math]
(증가함수) [math]\displaystyle{ x }[/math]가 증가하면 [math]\displaystyle{ F(x) }[/math]도 증가한다.

[math]\displaystyle{ x,y\in\mathbb R }[/math]이고 [math]\displaystyle{ x\le y }[/math]이면, [math]\displaystyle{ F(x)\le F(y) }[/math]

(우연속 함수) 임의의 [math]\displaystyle{ x\in\mathbb R }[/math]에 대하여, [math]\displaystyle{ F(x^+)=F(x) }[/math]

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 ; cumulative distribution function (CDF), cumulative density function
 ;[[累積]][[分布]][[函數]]
-;누적분포함수
+;누적분포함수, 확률누적분포함수
 * 어떤 확률 분포에 대해서, 확률 변수가 특정 값보다 작거나 같은 확률을 나타내는 함수
 :<math>{\displaystyle F_{X}(x)=P(X\leq x)}</math>
 [[파일:Normal_Distribution_CDF.svg|550px]]
+==성질==
+* <math>F(x)≥0</math>
+* <math>F(-\infty)=0</math>
+* <math>F(\infty)=1</math>
+* ([[증가함수]]) <math>x</math>가 증가하면 <math>F(x)</math>도 증가한다.
+:<math>x,y\in\mathbb R</math>이고 <math>x\le y</math>이면, <math>F(x)\le F(y)</math>
+* ([[우연속 함수]]) 임의의 <math>x\in\mathbb R</math>에 대하여, <math>F(x^+)=F(x)</math>
 ==같이 보기==
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 * [[기술통계학]]
 * [[확률질량함수]]
+* [[확률밀도함수]]
 * [[시그모이드 함수]]
 * [[정규 오자이브 모형]]