시그모이드 함수

1 개요

sigmoid function, sigmoid curve, S curve

시그모이드 함수, 시그모이드 곡선, S 곡선

• (곡선) S 모양의 곡선
• 두개의 수평 점근선 사이에서 단조증가하면서 두 점근선 중간쯤에서 변곡점을 갖는 곡선
• (함수) 시그모이드 곡선을 나타내는 함수
• 로지스틱 또는 다항 회귀 출력(로그 확률)을 확률에 매핑하여 0~1 사이의 값을 반환하는 함수
• 시그모이드 함수의 공식은 다음과 같다.

[math]\displaystyle{ y=\frac{1}{1+e^{-σ}} }[/math]

• 여기에서 로지스틱 회귀 문제의 [math]\displaystyle{ \sigma }[/math]는 다음과 같다.

[math]\displaystyle{ \sigma = b + w_1 x_1 + w_2 x_2 + \cdots + w_n x_n }[/math]

• 즉, 시그모이드 함수는 [math]\displaystyle{ \sigma }[/math]를 0~1 사이의 확률로 변환한다.
• 일부 신경망에서는 시그모이드 함수가 활성화 함수 역할을 한다.

2 같이 보기

• ReLU
• 로지트
• 생장곡선
• 베이불 분포
• 쌍곡선 함수
• smoothstep
• 로지스틱 함수
• 로지스틱 분포
• 로지스틱 회귀
• 누적 분포 함수
• 단위 계단 함수
• Gompertz 함수
• 소프트맥스 함수

3 참고

• 위키백과 "시그모이드 함수"
• 위키낱말사전 "시그모이드 함수"
• 다음사전 "시그모이드 함수"
• 다음백과 "시그모이드 함수"
• 네이버사전 "시그모이드 함수"
• 네이버백과 "시그모이드 함수"
• 나무위키 "시그모이드 함수"
• 리브레 위키 "시그모이드 함수"