1 개요[ | ]
- sigmoid function, sigmoid curve, S curve
- 시그모이드 함수, 시그모이드 곡선, S 곡선
- (곡선) S 모양의 곡선
- 두개의 수평 점근선 사이에서 단조증가하면서 두 점근선 중간쯤에서 변곡점을 갖는 곡선
- (함수) 시그모이드 곡선을 나타내는 함수
- 로지스틱 또는 다항 회귀 출력(로그 확률)을 확률에 매핑하여 0~1 사이의 값을 반환하는 함수
- 시그모이드 함수의 공식은 다음과 같다.
- [math]\displaystyle{ y=\frac{1}{1+e^{-σ}} }[/math]
- 여기에서 로지스틱 회귀 문제의 [math]\displaystyle{ \sigma }[/math]는 다음과 같다.
- [math]\displaystyle{ \sigma = b + w_1 x_1 + w_2 x_2 + \cdots + w_n x_n }[/math]
- 즉, 시그모이드 함수는 [math]\displaystyle{ \sigma }[/math]를 0~1 사이의 확률로 변환한다.
- 일부 신경망에서는 시그모이드 함수가 활성화 함수 역할을 한다.
2 같이 보기[ | ]
3 참고[ | ]
편집자 Jmnote
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