랜덤 포레스트

1 개요

random forest, random forests, random decision forests

랜덤 포레스트, 랜덤 결정 포레스트

• 다수의 결정 트리들을 학습하는 앙상블 방법
• 배깅의 원리 + input에 무작위성을 추가한 것
• 배깅된 트리들(bagged trees)을 decorrelating하는 것
• 분류, 회귀 분석 등에 사용되는 앙상블 학습 방법의 일종
• 결정트리를 여러 개 만들고 통합하여 예측 성능을 향상시키는 것
• 훈련 과정에서 구성한 다수의 결정 트리로부터 부류(분류) 또는 평균 예측치(회귀 분석)를 출력함으로써 작동한다.
• 샘플도 랜덤 추출하고, 변수도 랜덤 추출한다.

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2 같이 보기

• 부스팅
• 기계 학습
• 비모수 통계
• 경사 부스팅(gradient boosting)
• 결정 트리 학습
• 랜덤 부분공간 방법(random subspace method)
• 나이브 베이즈 분류
• k-최근접 이웃 알고리즘

3 참고

• 위키백과 "랜덤 포레스트"
• 다음백과 "랜덤 포레스트"
• 네이버백과 "랜덤 포레스트"