개요
- bootstrap aggregating (bagging)
- 부트스트랩 애그리게이팅 (배깅)
- 통계적 분류와 회귀 분석에서 사용되는 일종의 앙상블 학습법의 메타 알고리즘
- 기계학습 알고리즘(특히 결정트리학습)의 안정성과 정확도를 향상시키기 위해 고안되었다.
- 분산을 줄이고 과적합을 피할 수 있게 해준다.
- 결정트리학습이나 랜덤 포레스트에 적용하는 것이 일반적이지만, 다른 방법들에도 적용할 수 있다.
같이 보기
- CART
- 부스팅
- 교차-검증
- OOB error
- 부트스트래핑 (통계)
- 랜덤 포레스트(random forest)
- 랜덤 부분공간 방법(random subspace method)
- R 배깅
네이버백과 "배깅"