배깅

1 개요[ | ]

bootstrap aggregating (bagging)
부트스트랩 애그리게이팅 (배깅)
  • 통계적 분류와 회귀 분석에서 사용되는 일종의 앙상블 학습법의 메타 알고리즘
  • 기계학습 알고리즘(특히 결정트리학습)의 안정성과 정확도를 향상시키기 위해 고안되었다.
  • 분산을 줄이고 과적합을 피할 수 있게 해준다.
  • 결정트리학습이나 랜덤 포레스트에 적용하는 것이 일반적이지만, 다른 방법들에도 적용할 수 있다.

Ensemble Bagging.svg

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

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