배깅

1 개요

bootstrap aggregating (bagging)

부트스트랩 애그리게이팅 (배깅)

• 통계적 분류와 회귀 분석에서 사용되는 일종의 앙상블 학습법의 메타 알고리즘
• 기계학습 알고리즘(특히 결정트리학습)의 안정성과 정확도를 향상시키기 위해 고안되었다.
• 분산을 줄이고 과적합을 피할 수 있게 해준다.
• 결정트리학습이나 랜덤 포레스트에 적용하는 것이 일반적이지만, 다른 방법들에도 적용할 수 있다.

2 같이 보기

• CART
• 부스팅
• 교차-검증
• OOB error
• 부트스트래핑 (통계)
• 랜덤 포레스트(random forest)
• 랜덤 부분공간 방법(random subspace method)
• R 배깅

3 참고

• 영어 위키백과 "Bootstrap aggregating"
• 위키백과 "배깅"
• 다음백과 "배깅"
• 네이버백과 "배깅"