목차 1 개요 2 구현체 3 같이 보기 4 참고 개요 boosting 부스팅 단순한 모델들(일반적으로 트리)을 다수 사용하여 순차적으로 천천히 학습함 매개변수 B 트리 개수 너무 크면 과적합 교차-검증으로 결정 λ learning rate B와는 역관계 흔히 0.01 또는 0.001[1] d 트리의 분할 수 흔히 1 (가장 간단한 트리) 구현체 Orange Weka jboost Scikit-learn R 패키지 GBM R 패키지 adabag R 패키지 xgboost 같이 보기 그레디언트 부스팅 배깅 로지스틱 회귀 교차-검증 머신러닝 뉴럴 네트워크 서포트 벡터 머신 앙상블 학습법 참고 영어 위키백과 "Boosting (machine learning)" 위키백과 "부스팅" 다음백과 "부스팅" 네이버백과 "부스팅" ↑ 주로 λ는 그대로 두고 B를 조정함