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분류
:
분류 알고리즘
머신러닝
목차
1
개요
2
구현체
3
같이 보기
4
참고
1
개요
[
|
]
boosting
부스팅
단순한 모델들(일반적으로 트리)을 다수 사용하여 순차적으로 천천히 학습함
매개변수
B
트리 개수
너무 크면 과적합
교차-검증으로 결정
λ
learning rate
B와는 역관계
흔히 0.01 또는 0.001
[1]
d
트리의 분할 수
흔히 1 (가장 간단한 트리)
2
구현체
[
|
]
Orange
Weka
jboost
Scikit-learn
R 패키지 GBM
R 패키지 adabag
R 패키지 xgboost
3
같이 보기
[
|
]
그레디언트 부스팅
배깅
로지스틱 회귀
교차-검증
머신러닝
뉴럴 네트워크
서포트 벡터 머신
앙상블 학습법
4
참고
[
|
]
영어 위키백과 "Boosting (machine learning)"
위키백과 "부스팅"
다음백과 "부스팅"
네이버백과 "부스팅"
↑
주로 λ는 그대로 두고 B를 조정함
분류
:
분류 알고리즘
머신러닝
수정
2020-11-16
생성
2017-12-19
편집자
J
Jmnote
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분류 댓글:
머신러닝
(1)
정칙화
대학수학회 수학 용어집에 '정칙화'라고 나와 있네요.
―
J
Jmnote
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