R 문항반응이론

1 개요

R IRT

R 문항반응이론

• R 문항특성곡선 그리기
• R 문항반응 생성
• R 라쉬 모형
• R 1모수 모형
• R 2모수 모형
• R 3모수 모형
• R 다문문항반응모형
  • R 등급반응모형

2 패키지

• R ltm
• R irtplay

3 예시

R

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df <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/jmnote/ds/main/github.com/cran/ltm/data/LSAT.csv")
library(ltm)
model <- tpm(df)

cat('로그우도:', model$log.Lik, "\n")
cat('AIC:', summary(model)$AIC, "\n")
cat('BIC:', summary(model)$BIC, "\n")

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# 계수
coef(model)

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# 문항특성곡선
plot(model)

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# 문항정보곡선
plot(model, "IIC")

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# 검사정보곡선
plot(model, "IIC", items=0)

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# 능력 분포 1 (커널 밀도)
plot(factor.scores(model))

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# 능력 분포 2 (히스토그램)
temp <- factor.scores(model)[[1]]
temp <- as.vector(rep(temp$z1, temp$Obs))
hist(temp)

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# 능력 분포 3 (막대그래프)
temp <- factor.scores(model)[[1]]
temp$z1 <- round(temp$z1,2)
temp <- aggregate(Obs ~ z1, temp, sum)
barplot(Obs ~ z1, temp)

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4 같이 보기

• R 문항특성곡선 그리기
• 문항반응이론
• Python 문항반응이론

5 참고

• https://ruck2019.r-kor.org/presentations/RUCK2019_김권현.pdf