통계적 분류

1 개요

classification, statistical classification

클래시피케이션, 클래스 분류, 통계적 분류, 통계학적 분류, 분류 분석, 분류

• 범주형 변수를 예측하는 방법
• 입력데이터를 바탕으로 개별 데이터의 부류(class)를 예측·결정하는 일
• 주로 지도 학습 기법이 사용된다.
• 활용 사례: 스팸 필터링, 신용카드 사기 탐지, 제조 결함 탐지, VIP 등 고객등급 결정

2 종류

• 이진 클래시피케이션(binary classification) - 2가지로 분류
• 다중-클래스 분류(multi-class classification) - 3가지 이상으로 분류

3 알고리즘

• 선형 분류
  • 로지스틱 회귀 ★
  • Fisher's linear discriminant
  • Naive Bayes classifier
  • 퍼셉트론
• 서포트 벡터 머신
  • Least squares support vector machines
• Quadratic classifiers
• Kernel estimation
  • k-NN
• Boosting (meta-algorithm)
• Decision trees
  • 랜덤 포레스트
• 인공신경망
• Learning vector quantization

4 같이 보기

• 분류
• 판별분석
• 지도학습
• 분류 모델
• 분류 임계값
• 클래시피케이션 vs 클러스터링

5 참고

• 영어 위키백과 "Statistical classification"
• 다음백과 "통계적 분류"
• 네이버백과 "통계적 분류"