- population variance
- 모분산
- sample variance
- 표본평균
- population standard deviation
- 모분산
- sample standard deviation
- 표본평균
모분산
- 모집단의 분산
- <math>\sigma^2=\frac{ \sum_{i=1}^N (x_i-\mu)^2 }{N}</math>
표본분산
- 표본의 분산
- <math>s^2=\frac{ \sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2 }{n-1}</math>
모표준편차
- 모집단의 표준편차
- 모분산의 제곱근
- <math>\sigma=\sqrt{\sigma^2}=\sqrt{\frac{ \sum_{i=1}^N (x_i-\mu)^2 }{N}}</math>
표본표준편차
- 표본의 표준편차
- 표본분산의 제곱근
- <math>s=\sqrt{s^2}=\sqrt{\frac{ \sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2 }{n-1}}</math>