독립사건, 종속사건, 배반사건


independent event
독립사건
dependent event
종속사건
exclusive event
배반사건

독립사건

  • 서로 다른 사건이 일어날 확률에 영향을 주지 않는 사건들
  • 사건 A, B가 있을 때 A가 일어날 확률이 B가 일어날 확률에 영향을 주지 않음[1]
  • 다음 세 조건과 동치 ( 하나만 성립하면 독립사건이다 )
<math>P( A ∩ B )=P(A) × P(B)</math>
<math>P( B | A )=P(B)</math> ( 단, P(A) > 0 )
<math>P( A | B )=P(A)</math> ( 단, P(B) > 0 )

종속사건

  • 사건 A가 일어났을 경우와 일어나지 않았을 경우에 따라 사건 B가 일어날 확률이 다를 때, B는 A의 종속사건
<math>P(A\cap B)=P(A|B)\times P(B)</math>
<math>P(B|A) \neq P(B|A^c)</math>

배반사건

  • 동시에 일어날 수 없는 두 사건
<math>P(A\cup B)=P(A)+P(B)</math>

같이 보기

참고

  1. 반대로 사건 B가 일어날 확률도 A가 일어날 확률에 영향을 주지 않음