모분산, 표본분산, 모표준편차, 표본표준편차

population variance
모분산
sample variance
표본평균
population standard deviation
모분산
sample standard deviation
표본평균


1 모분산[ | ]

  • 모집단의 분산
[math]\displaystyle{ \sigma^2=\frac{ \sum_{i=1}^N (x_i-\mu)^2 }{N} }[/math]

2 표본분산[ | ]

  • 표본의 분산
[math]\displaystyle{ s^2=\frac{ \sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2 }{n-1} }[/math]

3 모표준편차[ | ]

  • 모집단의 표준편차
  • 모분산의 제곱근
[math]\displaystyle{ \sigma=\sqrt{\sigma^2}=\sqrt{\frac{ \sum_{i=1}^N (x_i-\mu)^2 }{N}} }[/math]

4 표본표준편차[ | ]

  • 표본의 표준편차
  • 표본분산의 제곱근
[math]\displaystyle{ s=\sqrt{s^2}=\sqrt{\frac{ \sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2 }{n-1}} }[/math]

5 같이 보기[ | ]

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