- population variance
- 모분산
- sample variance
- 표본평균
- population standard deviation
- 모분산
- sample standard deviation
- 표본평균
1 모분산[ | ]

- 모집단의 분산
- [math]\displaystyle{ \sigma^2=\frac{ \sum_{i=1}^N (x_i-\mu)^2 }{N} }[/math]
2 표본분산[ | ]

- 표본의 분산
- [math]\displaystyle{ s^2=\frac{ \sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2 }{n-1} }[/math]
3 모표준편차[ | ]

- 모집단의 표준편차
- 모분산의 제곱근
- [math]\displaystyle{ \sigma=\sqrt{\sigma^2}=\sqrt{\frac{ \sum_{i=1}^N (x_i-\mu)^2 }{N}} }[/math]
4 표본표준편차[ | ]

- 표본의 표준편차
- 표본분산의 제곱근
- [math]\displaystyle{ s=\sqrt{s^2}=\sqrt{\frac{ \sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2 }{n-1}} }[/math]
5 같이 보기[ | ]
편집자 Jmnote
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