- independent event
- 독립사건
- dependent event
- 종속사건
- exclusive event
- 배반사건
1 독립사건[ | ]
- 서로 다른 사건이 일어날 확률에 영향을 주지 않는 사건들
- 사건 A, B가 있을 때 A가 일어날 확률이 B가 일어날 확률에 영향을 주지 않음[1]
- 다음 세 조건과 동치 ( 하나만 성립하면 독립사건이다 )
- [math]\displaystyle{ P( A ∩ B )=P(A) × P(B) }[/math]
- [math]\displaystyle{ P( B | A )=P(B) }[/math] ( 단, P(A) > 0 )
- [math]\displaystyle{ P( A | B )=P(A) }[/math] ( 단, P(B) > 0 )
2 종속사건[ | ]
- 사건 A가 일어났을 경우와 일어나지 않았을 경우에 따라 사건 B가 일어날 확률이 다를 때, B는 A의 종속사건
- [math]\displaystyle{ P(A\cap B)=P(A|B)\times P(B) }[/math]
- [math]\displaystyle{ P(B|A) \neq P(B|A^c) }[/math]
3 배반사건[ | ]
- 동시에 일어날 수 없는 두 사건
- [math]\displaystyle{ P(A\cup B)=P(A)+P(B) }[/math]
4 같이 보기[ | ]
5 참고[ | ]
- https://en.wikipedia.org/wiki/Independence_(probability_theory)
- http://terms.naver.com/entry.nhn?cid=200000000&docId=1083491&categoryId=200000450
- ↑ 반대로 사건 B가 일어날 확률도 A가 일어날 확률에 영향을 주지 않음
편집자 Jmnote Jmnote bot 14.45.24.167 223.62.188.232 100.96.1.249
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