독립사건, 종속사건, 배반사건

independent event
독립사건
dependent event
종속사건
exclusive event
배반사건

1 독립사건[ | ]

  • 서로 다른 사건이 일어날 확률에 영향을 주지 않는 사건들
  • 사건 A, B가 있을 때 A가 일어날 확률이 B가 일어날 확률에 영향을 주지 않음[1]
  • 다음 세 조건과 동치 ( 하나만 성립하면 독립사건이다 )
[math]\displaystyle{ P( A ∩ B )=P(A) × P(B) }[/math]
[math]\displaystyle{ P( B | A )=P(B) }[/math] ( 단, P(A) > 0 )
[math]\displaystyle{ P( A | B )=P(A) }[/math] ( 단, P(B) > 0 )

2 종속사건[ | ]

  • 사건 A가 일어났을 경우와 일어나지 않았을 경우에 따라 사건 B가 일어날 확률이 다를 때, B는 A의 종속사건
[math]\displaystyle{ P(A\cap B)=P(A|B)\times P(B) }[/math]
[math]\displaystyle{ P(B|A) \neq P(B|A^c) }[/math]

3 배반사건[ | ]

  • 동시에 일어날 수 없는 두 사건
[math]\displaystyle{ P(A\cup B)=P(A)+P(B) }[/math]

4 같이 보기[ | ]

5 참고[ | ]

  1. 반대로 사건 B가 일어날 확률도 A가 일어날 확률에 영향을 주지 않음
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