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*주어진 수들의 역수의 산술평균의 역수 | *주어진 수들의 역수의 산술평균의 역수 | ||
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:같은 거리를 갈 때는 80km/h, 올 때는 120km/h였다면 평균속력은? 96km/h | |||
:조화평균계산 <math>\frac{2}{\frac{1}{80}+\frac{1}{120}}=96</math><ref>(검산) 240km라고 하면... <math>480km = 80km/h \times 3시간 + 120km/h \times 2시간 = 96km/h \times 5시간</math></ref> | |||
==성질== | ==성질== | ||
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*[[중심경향성]] | *[[중심경향성]] | ||
*[[기대값]] | *[[기대값]] | ||
*[[중앙값]] | |||
*[[최빈값]] | |||
*[[사분평균]] | |||
*[[평균제곱]] | *[[평균제곱]] | ||
*[[이동평균]] | |||
*[[모평균, 표본평균]] | *[[모평균, 표본평균]] | ||
*[[ | *[[등차중항, 등비중항, 조화중항]] | ||
*[[함수 geomean]] | |||
*[[함수 harmean]] | |||
==참고 | ==참고== | ||
*http://en.wikipedia.org/wiki/Average | *http://en.wikipedia.org/wiki/Average | ||
*https://en.wikipedia.org/wiki/Geometric_mean | *https://en.wikipedia.org/wiki/Geometric_mean | ||
*https://en.wikipedia.org/wiki/Harmonic_mean | *https://en.wikipedia.org/wiki/Harmonic_mean | ||
*http://navercast.naver.com/contents.nhn?rid=22&contents_id=642 | |||
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[[분류: 여러 표제어]] | |||
2020년 9월 6일 (일) 15:33 기준 최신판
- 다른 뜻에 대해서는 등차중항 문서를 참조하십시오.
- average
- 평균, 평균값
- arithmetic mean; mean
- 산술평균; 평균, 상가평균, 등차중항
- geometric mean; geomean
- 기하평균
- harmonic mean; harmean, subcontrary mean
- 조화평균
1 평균[ | ]
평균 문서를 참고하십시오.- 자료부터 얻는 통계적 지표 값
- 종류: 산술평균, 기하평균, 조화평균
- 흔히 산술평균을 평균이라고 함
2 산술평균[ | ]
산술평균 문서를 참고하십시오.- 집중경향치의 하나
- 자료 전체의 합을 개수로 나눈 값
- [math]\displaystyle{ \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i = \frac{1}{n} (x_1 + \cdots + x_n) }[/math]
3 기하평균[ | ]
기하평균 문서를 참고하십시오.- n개의 양수 값을 모두 곱한 것의 n제곱근
- [math]\displaystyle{ G=\left(\prod_{i=1}^n a_i \right)^{1/n} = \sqrt[n]{a_1 a_2 \cdots a_n} }[/math]
- 평균증가율을 구할 때 활용
- 매출이 작년에 1.5배로 증가하고 올해 6배로 증가했다면...
- [math]\displaystyle{ \sqrt{1.5 \times 6}=3 }[/math]
- 매년 평균 3배 증가한 것[1]
4 조화평균[ | ]
조화평균 문서를 참고하십시오.- 주어진 수들의 역수의 산술평균의 역수
- [math]\displaystyle{ H = \frac{n}{\frac{1}{a_1} + \frac{1}{a_2} + \cdots + \frac{1}{a_n}} }[/math]
- 평균속력을 구할 때 활용 가능
- 같은 거리를 갈 때는 80km/h, 올 때는 120km/h였다면 평균속력은? 96km/h
- 조화평균계산 [math]\displaystyle{ \frac{2}{\frac{1}{80}+\frac{1}{120}}=96 }[/math][2]
5 성질[ | ]
- 산술평균 ≥ 기하평균 ≥ 조화평균
6 같이 보기[ | ]
7 참고[ | ]
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