앙상블 학습

1 개요

ensemble learning, ensemble methods

앙상블 학습, 앙상블 학습 방법, 앙상블 학습법, 앙상블 방법

• 여러 가지의 기본 예측 모형을 통합하여 하나의 새로운 예측모형을 설정하는 방법
• 학습 알고리즘들을 따로 쓰는 경우에 비해 더 좋은 예측 성능을 얻기 위해 다수의 학습 알고리즘을 사용하는 방법
• 여러 개의 predictor를 합침

2 주요 유형

• 베이즈 최적 분류기(Bayes optimal classifier)
• 배깅(bagging, bootstrap aggregating) - 랜덤 포레스트(random forest)
• 부스팅(boosting)
• Bayesian model averaging
• Bayesian model combination
• Bucket of models
• Stacking

3 같이 보기

• BSTS
• 앙상블 평균
• 전문가 혼합(MoE)
• 랜덤 포레스트
• 랜덤 부분공간 방법

4 참고

• 위키백과 "앙상블 학습"
• 다음백과 "앙상블 학습"
• 네이버백과 "앙상블 학습"