텐서 (텐서플로우)

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1 개요

TensorFlow tensor

TensorFlow 텐서, 텐서플로우 tensor, 텐서플로우 텐서

• 텐서플로우의 데이터 단위
• 텐서플로우 프로그램의 기본 데이터 구조
• 다차원 배열로 구성된다.
• rank는 tensor의 차원이다.
• 텐서는 대부분 스칼라, 벡터 또는 행렬로 이루어진 N차원 데이터 구조이며, N은 매우 큰 수일 수 있다.
• 텐서의 요소는 정수, 부동 소수점 또는 문자열 값을 포함할 수 있다.

2 예시

3 # a rank 0 tensor; this is a scalar with shape []
[1., 2., 3.] # a rank 1 tensor; this is a vector with shape [3]
[[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]] # a rank 2 tensor; a matrix with shape [2, 3]
[[[1., 2., 3.]], [[7., 8., 9.]]] # a rank 3 tensor with shape [2, 1, 3]

3 같이 보기

• 텐서플로우 shape
• 텐서플로우

4 참고

• https://www.tensorflow.org/get_started/get_started
• https://developers.google.com/machine-learning/glossary#tensor