텐서플로우

1 개요[ | ]

대규모 분산형 머신러닝 플랫폼
머신러닝, 딥러닝을 위한 오픈소스 라이브러리
데이터 플로우 그래프를 이용한 수치 연산 라이브러리
CPU 또는 GPU를 사용하여 연산을 구동할 수 있다.
개발사: 구글 브레인 팀
작성언어: Python, C++
2001년, 구글 내 연구와 제품개발을 위한 목적으로 제작되었다.
2015년, 아파치 2.0 오픈소스 라이선스로 공개되었다.
데이터 흐름 그래프의 일반적인 계산을 지원하는 텐서플로우 스택의 기본 API 레이어를 지칭하기도 한다.
텐서플로우는 머신러닝에 주로 사용되지만, ML과 관계가 없더라도 데이터 흐름 그래프를 사용한 수치 연산을 필요로 하는 다른 작업에도 텐서플로우를 사용할 수 있다.

Python

CPU

3.0s

MEM

260M

4.7s

Copy

import tensorflow as tf
print( tf.__version__ )

2.6.0

Python

Copy

import tensorflow as tf
msg = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
tf.print(msg)
print(msg)

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