텐서 shape

1 개요

TensorFlow shape

텐서플로우 모양, 텐서플로우 쉐이프, TensorFlow 모양, 구조, 형태

텐서의 모양, 텐서 shape

• 텐서가 여러 차원에 포함하는 요소 수
• 텐서의 차원을 표현하는 방법 중 하나
• 예를 들어 [5, 10] 텐서의 형태는 1차원에서 5, 2차원에서 10이다.
• Python 리스트, 튜플, tf.TensorShape 따위로 표현 가능하다.

랭크 (rank)	형태 (shape)	차원수 (dimension number)	예시
0	[]	0차원	0-D 텐서. 스칼라.
1	[D0]	1차원	모양이 [5]인 1차원 텐서
2	[D0, D1]	2차원	모양이 [3, 4]인 2차원 텐서
3	[D0, D1, D2]	3차원	모양이 [1, 4, 3]인 3차원 텐서
n	[D0, D1, ... Dn-1]	n차원	모양이 [D0, D1, ... Dn-1]인 텐서

2 같이 보기

• 텐서
• shape 브로드캐스팅
• tf.TensorShape
• 텐서플로우 tensor
• 텐서플로우 관련 용어

3 참고

• https://developers.google.com/machine-learning/glossary#tensor-shape
• https://www.tensorflow.org/versions/r1.2/programmers_guide/dims_types
• https://tensorflowkorea.gitbooks.io/tensorflow-kr/content/g3doc/resources/dims_types.html