인컨텍스트 학습

1 개요

in-context learning (ICL)

인컨텍스트 학습, 맥락 속 학습, 인컨텍스트 러닝

• 특정 문맥 안에서 학습하는 것
• 주어진 상황이나 환경에서의 학습
• 모델이 주어진 컨텍스트를 이해하고 이를 바탕으로 새로운 입력에 대응하는 것
• 주어진 문제나 작업에 대한 해결책을 개발하기 위해 특정 맥락을 고려하고 이를 학습 알고리즘에 적용하는 과정
• 예: 언어 모델이 특정 대화에서 어떤 발언이 나왔는지 고려하여 다음 발언을 생성하는 것
• 이전 대화의 맥락을 이해하고, 그에 따라 적절한 응답을 생성하기 위해 모델은 상호작용하는 문맥을 고려하여 학습한다.
• 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 특히 자연어 처리, 강화 학습, 이미지 분류, 대화형 시스템 등에 유용하다.

2 같이 보기

• 학습 (머신러닝)
• 원샷 학습
• 퓨샷 학습
• 파인 튜닝
• 비지도 학습
• 제로샷 학습
• 프롬프트 엔지니어링

3 참고

• https://www.hopsworks.ai/dictionary/in-context-learning-icl