퓨샷 학습

1 개요[ | ]

few-shot learning
극소수 학습, 퓨샷 학습, 퓨샷 러닝
  • 객체 분류에 자주 사용되는 머신러닝 접근방식
  • 학습 예제 데이터가 적은 경우에서도 분류기를 효과적으로 학습하는 것을 목적으로 하는 머신러닝
  • 모델이 매우 적은 양의 훈련 데이터로부터 학습하여 새로운 작업이나 클래스에 대한 예측을 수행할 수 있는 능력
  • 보통 1샷, 5샷, 10샷과 같이 적은 수의 훈련 예시에 대한 학습을 다룬다.
  • 예를 들어, 1샷 학습에서는 모델이 각 클래스당 단 하나의 훈련 예시만을 이용하여 학습하고, 그 후에 새로운 예시가 주어지면 해당 예시에 대한 분류를 수행할 수 있어야 한다.

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

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