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* 모델이 주어진 컨텍스트를 이해하고 이를 바탕으로 새로운 입력에 대응하는 것
* 모델이 주어진 컨텍스트를 이해하고 이를 바탕으로 새로운 입력에 대응하는 것
* 주어진 문제나 작업에 대한 해결책을 개발하기 위해 특정 맥락을 고려하고 이를 학습 알고리즘에 적용하는 과정
* 주어진 문제나 작업에 대한 해결책을 개발하기 위해 특정 맥락을 고려하고 이를 학습 알고리즘에 적용하는 과정
* 예를 들어, 언어 모델이 특정 대화에서 어떤 발언이 나왔는지 고려하여 다음 발언을 생성하는 것이 인컨텍스트 학습의 한 예일 수 있다.
* 예: 언어 모델이 특정 대화에서 어떤 발언이 나왔는지 고려하여 다음 발언을 생성하는
* 이전 대화의 맥락을 이해하고, 그에 따라 적절한 응답을 생성하기 위해 모델은 상호작용하는 문맥을 고려하여 학습한다.
* 이전 대화의 맥락을 이해하고, 그에 따라 적절한 응답을 생성하기 위해 모델은 상호작용하는 문맥을 고려하여 학습한다.
* 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 특히 자연어 처리, 강화 학습, 이미지 분류, 대화형 시스템 등에  유용하다.
* 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 특히 자연어 처리, 강화 학습, 이미지 분류, 대화형 시스템 등에  유용하다.


==같이 보기==
==같이 보기==
{{z컬럼3|
* [[학습 (머신러닝)]]
* [[학습 (머신러닝)]]
* [[원샷 학습]]
* [[퓨샷 학습]]
* [[파인 튜닝]]
* [[파인 튜닝]]
* [[비지도 학습]]
* [[비지도 학습]]
* [[제로샷 학습]]
* [[프롬프트 엔지니어링]]
* [[프롬프트 엔지니어링]]
}}
==참고==
* https://www.hopsworks.ai/dictionary/in-context-learning-icl


[[분류: GPT]]
[[분류: GPT]]

2024년 1월 3일 (수) 13:54 기준 최신판

1 개요[ | ]

in-context learning (ICL)
인컨텍스트 학습, 맥락 속 학습, 인컨텍스트 러닝
  • 특정 문맥 안에서 학습하는 것
  • 주어진 상황이나 환경에서의 학습
  • 모델이 주어진 컨텍스트를 이해하고 이를 바탕으로 새로운 입력에 대응하는 것
  • 주어진 문제나 작업에 대한 해결책을 개발하기 위해 특정 맥락을 고려하고 이를 학습 알고리즘에 적용하는 과정
  • 예: 언어 모델이 특정 대화에서 어떤 발언이 나왔는지 고려하여 다음 발언을 생성하는 것
  • 이전 대화의 맥락을 이해하고, 그에 따라 적절한 응답을 생성하기 위해 모델은 상호작용하는 문맥을 고려하여 학습한다.
  • 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 특히 자연어 처리, 강화 학습, 이미지 분류, 대화형 시스템 등에 유용하다.

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

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