"데이터과학 치트시트"의 두 판 사이의 차이

2020년 2월 29일 (토) 11:58 기준 최신판

데이터과학 쿡북
데이터과학 치트시트

1 환경 구성[ | ]

구분	Python	R
설치	윈도우 Anaconda 설치
실습	Spyder Hello World Spyder 사용법 Python 인터랙티브 모드	RStudio Hello World RStudio 사용법 R 인터랙티브 모드

2 프로그래밍 기초[ | ]

※ 결과가 예제와 동일하게 나오는지, 왜 그렇지 나오는지를 이해했다면 넘어가자.

구분	Python	R
문자열	Python 문자열 Python 문자열 인덱싱 Python 문자열 슬라이싱 Python 문자열 합치기 Python 문자열 함수 Python 문자열 대소문자 변환 Python 문자열 숫자인지 확인 Python 문자열 포맷팅 Python 문자열 % 포맷팅 Python 문자열 format() Python f-문자열 Python 문자열 패딩 Python 문자열 format() 패딩 Python 문자열 분리결합 Python 문자열 분리 split() Python 문자열 결합 join()	R 문자열
콜렉션	Python 리스트 Python 리스트 append() Python 리스트 pop() Python 리스트 len() Python 리스트 extend() Python 리스트 insert() Python 리스트 remove() Python 리스트 패킹과 언패킹 Python 리스트 2차원 리스트 Python 리스트 슬라이싱 Python 리스트 리버스인텍스 Python 리스트 증가값 Python 리스트 덧셈 Python 리스트 곱셈 Python 리스트 in Python 리스트 스터디 Python 리스트 예제 파이썬 리스트 unshift, shift, push, pop - 스택, 큐 Python 딕셔너리 Python dict_keys() Python values() Python items() Python 튜플 Python 튜플 길이 확인 Python 세트 Python 세트 add() Python 세트 remove() Python 세트 update() Python 세트 discard() Python 세트 clear() Python 세트 union() Python 세트 intersection() Python 세트 difference() Python collections 모듈 파이썬 deque 파이썬 OrderedDict 파이썬 defaultdict 파이썬 Counter 파이썬 namedtuple	R 벡터 R 리스트
자료형	Python 자료형	R 자료형
랜덤	Python 랜덤	R 랜덤

3 데이터 가져오기[ | ]

데이터 가져오기 (입력/스크래핑)

구분	Python	R
하드코딩 데이터 입력	NumPy 하드코딩 데이터 입력 Pandas 하드코딩 데이터 입력	R 하드코딩 데이터 입력
CSV	Pandas 인터넷에서 CSV 데이터 받기
JSON
XML
HTML
웹스크래핑

4 시각화[ | ]

구분	Python	R
박스플롯	Pyplot 박스플롯
막대그래프	Pyplot 막대그래프
히스토그램
선도표
산점도

5 기술통계 기초[ | ]

구분	Python	R
평균	Python 평균 구하기 NumPy 평균 구하기	R 평균 구하기
중앙값	Python 중앙값 구하기 NumPy 중앙값 구하기	R 중앙값 구하기
최빈값	Python 최빈값 구하기	R 최빈값 구하기
상관계수	Python 상관계수 구하기	R 상관계수 구하기

6 통계 분석[ | ]

구분	Python	R
t-검정		R t-검정
분산분석
카이제곱검정
단순선형회귀	Sklearn 단순선형회귀 statsmodels 단순선형회귀 ~~TensorFlow 단순선형회귀~~	R 단순선형회귀분석
다중선형회귀
로지스틱 회귀분석		R 로지스틱 회귀분석
분산분석		R 분산분석
탐색적 데이터 분석

7 데이터 마이닝[ | ]

구분	Python	R
장바구니분석
분류
군집분석
네트워크 분석

8 머신 러닝[ | ]

구분	Python	R
선형회귀	TensorFlow 선형회귀
비선형 회귀
클래시피케이션
cross-validation
feature selection
penalization
decision tree
ensemble methods
support vector machine
neural network

9 텍스트 마이닝[ | ]

구분	Python	R
단어 수 세기	Python 단어 수 세기	R 단어 수 세기
품사분석
토픽 모델링
감정 분석

10 같이 보기[ | ]

@@ 45번째 줄: / 45번째 줄: @@
 ** [[Python 문자열 패딩]]
 ** [[Python 문자열 format() 패딩]]
+* [[Python 문자열 분리결합]]
+** [[Python 문자열 분리 split()]]
+** [[Python 문자열 결합 join()]]
 |
 * [[R 문자열]]
@@ 50번째 줄: / 54번째 줄: @@
 | [[콜렉션]]
 |
-* [[Python 튜플]]
 * [[Python 리스트]]
-* [[Python 리스트 슬라이싱]]
+** [[Python 리스트 append()]]
+** [[Python 리스트 pop()]]
+** [[Python 리스트 len()]]
+** [[Python 리스트 extend()]]
+** [[Python 리스트 insert()]]
+** [[Python 리스트 remove()]]
+** [[Python 리스트 패킹과 언패킹]]
+** [[Python 리스트 2차원 리스트]]
+** [[Python 리스트 슬라이싱]]
+** [[Python 리스트 리버스인텍스]]
+** [[Python 리스트 증가값]]
+** [[Python 리스트 덧셈]]
+** [[Python 리스트 곱셈]]
+** [[Python 리스트 in]]
 * [[Python 리스트 스터디]]
 * [[Python 리스트 예제]]
-* [[파이썬 리스트 unshift, shift, push, pop]]
+* [[파이썬 리스트 unshift, shift, push, pop]] - 스택, 큐
 * [[Python 딕셔너리]]
-* [[Python 튜플, 리스트, 딕셔너리]]
+** [[Python dict_keys()]]
+** [[Python values()]]
+** [[Python items()]]
+* [[Python 튜플]]
+** [[Python 튜플 길이 확인]]
+* [[Python 세트]]
+** [[Python 세트 add()]]
+** [[Python 세트 remove()]]
+** [[Python 세트 update()]]
+** [[Python 세트 discard()]]
+** [[Python 세트 clear()]]
+** [[Python 세트 union()]]
+** [[Python 세트 intersection()]]
+** [[Python 세트 difference()]]
+* [[Python collections 모듈]]
+** [[파이썬 deque]]
+** [[파이썬 OrderedDict]]
+** [[파이썬 defaultdict]]
+** [[파이썬 Counter]]
+** [[파이썬 namedtuple]]
 |
 * [[R 벡터]]
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 |
 * [[R 자료형]]
+|-
+| [[랜덤]]
+|
+* [[Python 랜덤]]
+|
+* [[R 랜덤]]
 |}
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 | 하드코딩 데이터 입력
 |
-* [[Numpy 기초]]
+* [[NumPy 하드코딩 데이터 입력]]
 * [[Pandas 하드코딩 데이터 입력]]
 |
 * [[R 하드코딩 데이터 입력]]
+|-
+| [[CSV]]
+|
+* [[Pandas 인터넷에서 CSV 데이터 받기]]
+|
 |-
 | [[JSON]]