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==개요==
==개요==
; independent and identically distributed (i.i.d.), (iid), (IID)
; independent and identically distributed (i.i.d.), (iid), ([[IID]])
;독립정규등분산
;독립정규등분산, 독립적이고 동일한 분포
* 독립적이고 동일한 분포
* [[독립 (확률론)|독립성]] + [[정규성]] + [[등분산성]]
* [[독립 (확률론)|독립성]] + [[정규성]] + [[등분산성]]
* 변화가 없는 분포에서 각 값이 이전에 추출된 값에 의존하지 않도록 추출한 데이터
* i.i.d.는 유용한 수학적 구조이지만 현실에서는 거의 찾아볼 수 없다.
* (비유) 이러한 점에서 머신러닝 계의 [[이상기체]]라고 할 수 있다.
==예시==
* 웹페이지의 방문자 분포는 단기간에는 i.i.d.일 수 있다.
* 즉, 짧은 기간에는 분포가 변하지 않으며 각 사용자의 방문은 일반적으로 서로 독립적이다.
* 그러나 기간을 확대하면 웹페이지 방문자 수에 계절적인 편차가 나타날 수 있다.


==같이 보기==
==같이 보기==

2024년 9월 10일 (화) 03:16 기준 최신판

1 개요[ | ]

independent and identically distributed (i.i.d.), (iid), (IID)
독립정규등분산, 독립적이고 동일한 분포
  • 독립적이고 동일한 분포
  • 독립성 + 정규성 + 등분산성
  • 변화가 없는 분포에서 각 값이 이전에 추출된 값에 의존하지 않도록 추출한 데이터
  • i.i.d.는 유용한 수학적 구조이지만 현실에서는 거의 찾아볼 수 없다.
  • (비유) 이러한 점에서 머신러닝 계의 이상기체라고 할 수 있다.

2 예시[ | ]

  • 웹페이지의 방문자 분포는 단기간에는 i.i.d.일 수 있다.
  • 즉, 짧은 기간에는 분포가 변하지 않으며 각 사용자의 방문은 일반적으로 서로 독립적이다.
  • 그러나 기간을 확대하면 웹페이지 방문자 수에 계절적인 편차가 나타날 수 있다.

3 같이 보기[ | ]

4 참고[ | ]

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