중심극한정리

1 개요

central limit theorem (CLT)

中心極限定理

중심극한정리

• 확률변수 제n항까지의 합의 분포가 n → ∞일 때 정규분포에 가까워지는 것을 보이는 정리
• 동일한 확률분포를 가진 독립 확률 변수 n개의 평균의 분포는 n이 적당히 크다면 정규분포에 가까워진다는 정리
• 모집단에서 취한 표본 평균값의 분포는 표본 수가 커질수록 평균값을 중심으로 하는 정규 분포에 가까워진다는 정리
• iid인 확률변수들의 기대값의 합은 정규분포를 따름

 

2 같이 보기

• 정규분포
• 이항분포
• 확률분포
• 확률변수
• 벤포드의 법칙

3 참고

• 위키백과 "중심극한정리"
• http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1143633&cid=40942&categoryId=32214