"독립정규등분산"의 두 판 사이의 차이

2024년 9월 10일 (화) 03:16 기준 최신판

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 ==개요==
-; independent and identically distributed (i.i.d.), (iid), (IID)
+; independent and identically distributed (i.i.d.), (iid), ([[IID]])
-;독립정규등분산
+;독립정규등분산, 독립적이고 동일한 분포
+* 독립적이고 동일한 분포
 * [[독립 (확률론)|독립성]] + [[정규성]] + [[등분산성]]
+* 변화가 없는 분포에서 각 값이 이전에 추출된 값에 의존하지 않도록 추출한 데이터
+* i.i.d.는 유용한 수학적 구조이지만 현실에서는 거의 찾아볼 수 없다.
+* (비유) 이러한 점에서 머신러닝 계의 [[이상기체]]라고 할 수 있다.
+==예시==
+* 웹페이지의 방문자 분포는 단기간에는 i.i.d.일 수 있다.
+* 즉, 짧은 기간에는 분포가 변하지 않으며 각 사용자의 방문은 일반적으로 서로 독립적이다.
+* 그러나 기간을 확대하면 웹페이지 방문자 수에 계절적인 편차가 나타날 수 있다.
 ==같이 보기==
+* [[독립 (확률론)]]
 * [[등분산성]]
+* [[중심극한정리]]
 * [[de Finetti의 정리]]
-* [[독립 (확률론)]]
 * [[여러 확률변수의 합]]
-* [[중심극한정리]]
 ==참고==