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* 미리 알고 있는 주제별 단어수 분포를 바탕으로, 주어진 문서에서 발견된 단어수 분포를 분석함으로써 해당 문서가 어떤 주제들을 함께 다루고 있을지를 예측할 수 있다. | * 미리 알고 있는 주제별 단어수 분포를 바탕으로, 주어진 문서에서 발견된 단어수 분포를 분석함으로써 해당 문서가 어떤 주제들을 함께 다루고 있을지를 예측할 수 있다. | ||
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2023년 11월 3일 (금) 01:48 기준 최신판
- 다른 뜻에 대해서는 선형판별분석 LDA 문서를 참조하십시오.
1 개요[ | ]
- latent Dirichlet allocation (LDA)
- 잠재 디리클레 할당
- 주어진 문서에 대하여 각 문서에 어떤 주제들이 존재하는지를 서술하는 대한 확률적 토픽 모델 기법 중 하나
- 미리 알고 있는 주제별 단어수 분포를 바탕으로, 주어진 문서에서 발견된 단어수 분포를 분석함으로써 해당 문서가 어떤 주제들을 함께 다루고 있을지를 예측할 수 있다.
2 같이 보기[ | ]
3 참고[ | ]
네이버백과 "잠재 디리클레 할당"
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