- 다른 뜻에 대해서는 선형판별분석 LDA 문서를 참조하십시오.
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1 개요[ | ]
- linear discriminant analysis (LDA), Fisher's linear discriminant
- 선형판별분석
2 예시: 변수 1개[ | ]
- 사후확률: [math]\displaystyle{ p_k(x)=Pr[Y=k|X=x]=\frac{π_k f_k(x)}{∑_{l=1}^K f_l(x)} }[/math]
[math]\displaystyle{ f_k(x)=\frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right) }[/math]
[math]\displaystyle{ p_k(x)=\frac{π_k \frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right)}{∑_{l=1}^K π_l \frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right)} }[/math]
3 같이 보기[ | ]
- 선형
- 판별분석
- 요인분석
- 패턴 인식
- 로지스틱 회귀
- 데이터 마이닝
- 이차판별분석 QDA
- 의사결정트리 학습
- sklearn 선형판별분석
- k-NN 클래시피케이션
- 선형판별분석 vs 이차판별분석
4 참고[ | ]
편집자 Jmnote
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