선형판별분석 LDA

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1 개요[ | ]

linear discriminant analysis (LDA), Fisher's linear discriminant
선형판별분석

2 예시: 변수 1개[ | ]

  • 사후확률: [math]\displaystyle{ p_k(x)=Pr[Y=k|X=x]=\frac{π_k f_k(x)}{∑_{l=1}^K f_l(x)} }[/math]

[math]\displaystyle{ f_k(x)=\frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right) }[/math]

[math]\displaystyle{ p_k(x)=\frac{π_k \frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right)}{∑_{l=1}^K π_l \frac{1}{\sqrt{2π}σ_k} \operatorname{exp}\left( -\frac{1}{2σ_k^2}(x-μ_k)^2 \right)} }[/math]

3 같이 보기[ | ]

4 참고[ | ]

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