잠재 의미 분석

1 개요

latent semantic analysis (LSA)

잠재 의미 분석

• 단어-문서 행렬, 단어-문맥 행렬 등 입력 데이터를 특이값 분해하여 차원수를 줄여 계산을 효율화하고 행간의 숨은 의미를 도출하는 분석
• 단어 사용빈도 등 말뭉치의 통계량 정보가 들어 있는 행렬에 특이값 분해 등 수학적 기법을 적용해 행렬에 속한 벡터들의 차원을 축소하는 방법

2 같이 보기

• GloVe
• Swivel
• Coh-Metrix
• Compound term processing
• Distributional semantics
• Explicit semantic analysis
• Latent semantic mapping
• Latent semantic structure indexing
• Principal components analysis
• Probabilistic latent semantic analysis
• Spamdexing
• 명시 의미 분석
• 단어 벡터(word vector)
• 토픽 모델(topic model)
  • 잠재 디리클레 할당(latent Dirichlet allocation)

3 참고

• 영어 위키백과 "Latent semantic analysis"
• 다음백과 "잠재 의미 분석"
• 네이버백과 "잠재 의미 분석"