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* https://campus.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science | * https://campus.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science | ||
* https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r | * https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r | ||
* https://www.tutorialspoint.com/python_data_science/index.htm | |||
[[분류: 데이터 과학]] | [[분류: 데이터 과학]] | ||
2020년 1월 4일 (토) 10:15 판
1 개요
- 2020 데이터 과학 스터디
- 2020 데이터 사이언스 스터디
2 키워드
- 언어, 툴, 라이브러리
- Python, PyCharm, NumPy, Matplotlib, Pandas, TensorFlow, Keras...
- R, RStudio, ...
- 데이터 전처리
- 데이터 시각화 - 산점도, 히스토그램, 막대그래프, 꺾은선그래프, 박스플롯, 파이차트
- 통계분석 - 선형회귀, 다중회귀, 로지스틱회귀, 분산분석, 카이스퀘어검정, t검정, 시계열분석, 의사결정트리, 랜덤포레스트, 생존분석
- 데이터 마이닝 - 연관규칙학습/장바구니분석, 사례기반추론, 이상탐지, 군집분석, 연결분석, 결정트리, 신경망, 유전자알고리즘
- 머신 러닝
- 텍스트 마이닝 - 웹스크래핑, 데이터 전처리, 형태소분석/품사태깅, 키워드빈도분석, 네트워크분석, 토픽모델링, 감정분석
3 설치
4 같이 보기
5 참고
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