1 개요[ | ]
- joint probability distribution, multivate probability distribution
- 결합확률분포, 결합분포, 다변수 확률분포
- 확률변수가 여러 개일 때 이들을 함께 고려하는 확률분포
2 이변수 확률분포[ | ]
이산 | 연속 |
---|---|
[math]\displaystyle{ P_{X,Y}(x,y)=Pr[X=x, Y=y] }[/math] | [math]\displaystyle{ f_{X,Y}(x,y)=Pr[x\lt X≤x+dx, y\lt Y≤y+dy]/dxdy }[/math] |
[math]\displaystyle{ P_X(x)=∑_{y∈S_Y} P_{X,Y}(x,y) }[/math] [math]\displaystyle{ P_Y(x)=∑_{x∈S_X} P_{X,Y}(x,y) }[/math] |
[math]\displaystyle{ f_X(x)=∫_{-∞}^∞f_{X,Y}(x,y)dy }[/math] [math]\displaystyle{ f_Y(y)=∫_{-∞}^∞f_{X,Y}(x,y)dx }[/math] |
[math]\displaystyle{ ∑_{x∈S_X}∑_{y∈S_Y} P_{X,Y}(x,y)=1 }[/math] | [math]\displaystyle{ ∫_{-∞}^∞∫_{-∞}^∞ f_{X,Y}(x,y)dxdy=1 }[/math] |
[math]\displaystyle{ F_{X,Y}(x,y)=∑_{u≤x}∑_{v≤y} P_{X,Y}(u,v) }[/math] | [math]\displaystyle{ F_{X,Y}(x,y)=∫_{-∞}^x ∫_{-∞}^y P_{X,Y}(u,v)dudv }[/math] |
· | [math]\displaystyle{ f_{X,Y}(x,y)=∂^2F_{X,Y}(x,y)/∂x∂y }[/math] |
[math]\displaystyle{ Pr[A]=∑_{(x,y)∈A} P_{X,Y}(x,y) }[/math] | [math]\displaystyle{ Pr[A]=∬_A f_{X,Y}(x,y) dx dy }[/math] |
3 같이 보기[ | ]
4 참고[ | ]
편집자 Jmnote
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