텐서플로우 Computational Graph

1 개요

텐서플로우 Computational Graph

• 두개의 섹션으로 구분
  • Computational Graph 생성
  • Computational Graph 실행

• Computational Graph
  • 텐서 플로우 노드 들의 그래프
  • 각각의 텐서 플로우 노드들은 연산으로 구성

2 텐서 생성

• 실수 값 3.0, 4.0을 담은 텐서인 node1, node2 생성

import tensorflow as tf

node1 = tf.constant(3.0, dtype=tf.float32)
node2 = tf.constant(4.0)

print(node1, node2)
# Tensor("Const:0", shape=(), dtype=float32) Tensor("Const_1:0", shape=(), dtype=float32)

3 session

• session 객체를 통한 값 출력

johnjeong4p@Johnui-MacBook-Air:~/tensorflow/src/plus$ python3 plus.py
import tensorflow as tf

node1 = tf.constant(3.0, dtype=tf.float32)
node2 = tf.constant(4.0)

sess = tf.Session()
print(sess.run([node1, node2])) # [3.0, 4.0]

→ session 객체 생성 후 run 메소드를 통해 3.0, 4.0 값 출력

4 같이 보기

• 텐서플로우

5 참고

• https://www.tensorflow.org/get_started/get_started