탐색적 자료분석 EDA

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1 개요[ | ]

exploratory data analysis (EDA)
探索的 資料分析, 探求的 資料分析, 探索的 data 分析
탐색적 자료분석, 탐구적 자료분석, 탐색적 데이터 분석
  • 데이터의 특징과 내재하는 구조적 관계를 알아내기 위한 기법들의 통칭
  • 데이터의 특성을 추출하거나 전반적인 패턴을 알기 위해 통계적 분석을 시도하는 일
  • 명백하게 공식화된 이전의 가설을 검증하기보다는 자료를 탐구함으로써 시작하는 통계적 분석의 형태
  • 다양한 차원과 값을 조합해 가며 특이한 점이나 의미 있는 사실을 도출하고 분석의 최종 목적을 달성해가는 과정
  • 분석하려는 자료들의 유형을 탐구하고, 그 범위, 수준, 의미를 고찰하고, 그래프를 그리고, 변형시킴
  • 머신러닝 모델을 만들기 위한 전단계, 알고리즘 결정을 위한 탐색적 분석
  • 4가지 주제: 저항성의 강조, 잔차 계산, 자료변수의 재표현, 그래프를 통한 현시성

 

2 기법 예시[ | ]

3 같이 보기[ | ]

4 참고[ | ]

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