지식 추적

1 개요

knowledge tracing (KT)

지식 추적

• 학습 이력 데이터를 활용하여 학습자의 지식 상태를 모델링하는 기계학습 분야
• 학습자의 과거 성과(성적)를 바탕으로 학습자의 지식 수준을 모델링하여 미래의 성과를 예측하는 영역
• 시간이 지남에 따라 학습자의 지식을 모델링하여 학생들이 미래의 상호작용에서 어떻게 수행할지 예측할 수 있도록 하는 작업
• 교육 애플리케이션에서 과거 성과를 고려하여 미래 학습자의 성과를 예측하는 문제를 다룬다.
• 학습자 개인별 니즈에 따라 리소스를 제안할 수 있고, 너무 쉽거나 너무 어려울 것으로 예상되는 콘텐츠는 건너뛰거나 지연시킬 수 있음을 의미한다.

2 같이 보기

• 딥 지식 추적
• 베이즈 지식 추적

3 참고

• 영어 위키백과 "Bayesian Knowledge Tracing"
• https://www.kdd.org/kdd2020/accepted-papers/view/context-aware-attentive-knowledge-tracing