1 개요[ | ]
- Bayesian knowledge tracing (BKT)
- 베이즈 지식 추적, 베이지안 지식 추적
- 학습되는 지식에 대한 각 학습자의 숙달을 모델링하기 위한 알고리즘
- 여러 지능형 튜터링 시스템에서 사용되고 있다.
- 히든 마르코프 모델 내에서 학습자의 지식을 잠재 변수로 모델링하며, 문항을 푸는 각 학습자의 상호작용이 맞는지를 측정하여 갱신된다.
- 학습자의 지식은 기능(skill) 당 하나의 이진변수 집합으로 표현된다고 가정한다. 여기서 기능은 학생이 숙달했는지 여부이다.
- 지능형 튜터링 시스템은 종종 BKT를 숙달 학습 및 문제 시퀀싱에 활용한다.
- 일반적으로 구현되는 BKT에는 기능 관련 매개변수만 있다.
2 같이 보기[ | ]
3 참고[ | ]
네이버백과 "베이즈 지식 추적"
편집자
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