스튜던트 t-검정

1 개요[ | ]

t-test, Student's t-test
t 검증, t 검정, t 테스트, 스튜던트 t-검정, 스튜던트의 t-검정
  • 두 집단의 평균의 차이가 통계적으로 의미가 있는지 검증
  • 표본의 평균치가 동일한 모집단에서 추출되었는지를 검증
  • 하나의 독립변인이 2가지 다른 상태를 가질 때 이에 따른 종속변인의 두 평균치간 차이가 유의미한지 검증하는 방법
  • 세 집단 이상일 때는 t검증 대신 분산분석

2 가정[ | ]

  • 모집단이 정규분포를 따른다.

3 예시[ | ]

  • 문과와 이과에 따라 지능의 평균에 차이가 있을까?
  • 성별에 따라 수능 점수에 차이가 있을까?
  • 새로운 교수법이 효과가 있는가?(=기존 교수법과 차이가 있는가?)
  • 강의법과 토의법이 학업성적에 유의한 차이를 주는가?
  • 2가지 식이요법이 체중감량에 유의한 차이를 주는가?

4 종류[ | ]

5 구현체[ | ]

언어/프로그램 함수 비고
Microsoft Excel 2010 이전 TTEST(array1, array2, tails, type) [1]
Microsoft Excel 2010 및 이후 T.TEST(array1, array2, tails, type) [2]
LibreOffice Calc TTEST(Data1; Data2; Mode; Type) [3]
Google Sheets TTEST(range1, range2, tails, type) [4]
Python scipy.stats.ttest_ind(a, b, axis=0, equal_var=True) [5]
Matlab ttest(data1, data2) [6]
Mathematica TTest[{data1,data2}] [7]
R t.test(data1, data2, var.equal=TRUE) [8]
SAS PROC TTEST [9]
Java tTest(sample1, sample2) [10]
Julia EqualVarianceTTest(sample1, sample2) [11]
Stata ttest data1 == data2 [12]

6 같이 보기[ | ]

7 참고[ | ]

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