목차 1 개요 2 같이 보기 3 참고 개요 scaling 스케일링, 조정 특성 추출에서 널리 사용되는 방식 특성 값 범위를 데이터 세트의 다른 특성 범위와 일치하도록 맞춘다. 예를 들어 데이터 세트의 모든 부동 소수점 특성을 0~1 범위로 맞출 수 있다. 어떤 특성의 범위가 0~500이라면 각 값을 500으로 나누어 특성을 조정할 수 있다. 같이 보기 정규화 특성 추출 참고 https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#%EC%A1%B0%EC%A0%95scaling
