특성 추출

1 개요

feature extraction, feature engineering

特性 抽出, feature 抽出

특성 추출, 피처 추출, 특성 뽑아내기

• 주어진 특성을 조합하여 새로운 특성을 생성하는 일
• 모델을 학습시키는 데 유용할 특성이 무엇인지 판단하고 로그 파일 및 기타 소스의 원시 데이터를 해당 특성으로 변환하는 과정
• 주요 목적: 모델의 성능향상
• 텐서플로우에서 특성 추출은 일반적으로 원시 로그 파일 항목을 tf.Example 프로토콜 버퍼로 변환하는 작업을 의미한다.

2 같이 보기

• 특성 (머신러닝)
• 추출
• 군집 분석
• 차원 축소
• 특성 탐지(feature detection)
• 특성 선택(feature selection)
• 영상 분할
• 데이터 마이닝
• connected-component labeling

3 참고

• 영어 위키백과 "Feature extraction"
• https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#%ED%8A%B9%EC%84%B1-%EC%B6%94%EC%B6%9Cfeature-engineering