특성 선택

1 개요

feature selection, variable selection, attribute selection, variable subset selection

特性 選擇

특성 선택, 특징 선택, 변수 선택

• 주어진 특성들 중 필요한 개수만큼을 선택하는 일
• 대상에서 추출되는 여러 개의 특징 사이에 중복성이 있는 경우, 그들 중에서 식별이 유효한 특징을 선택하는 것
• 패턴이 지니고 있는 다수의 특징 중에서 당면한 결정을 하는 데 필요 충분하다고 생각되는 소수의 특징을 골라내는 것
• 주요 목적: 모델의 성능향상

2 목적

• 모델 성능 향상 - 과적합/차원의 저주 회피
• 훈련 시간 절감
• 모델 해석의 용이성

3 같이 보기

• 특성 (머신러닝)
• 릴리프(relief)
• 모델 선택
• 특성 추출(feature extraction)
• 래퍼 방법(wrapper method)
• 임베디드 방법(embedded method)
• 전진선택법(forward selection)
• 후진제거법(backward elimination)
• 클러스터 분석
• 데이터 마이닝
• 단계적 회귀분석(stepwise regression)
• 하이퍼파라미터 최적화

4 참고

• 영어 위키백과 "Feature selection"
• 위키백과 "특성 선택"
• 다음백과 "특성 선택"
• 네이버백과 "특성 선택"