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라쉬 모형, 1모수 모형, 2모수 모형, 3모수 로지스틱 모형

(문항반응모형에서 넘어옴)

1 개요[ | ]

영어 이름 한국어 이름
Rasch model 라쉬 모형, Rasch 모형
1-parameter model, 1-parameter logistic model, 1PL model, 1PLM 1 모수 모형, 1모수 로지스틱 모형
2-parameter model, 2-parameter logistic model, 2PL model, 2PLM 2 모수 모형, 2모수 로지스틱 모형
3-parameter model, 3-parameter logistic model, 3PL model, 3PLM 3 모수 모형, 3모수 로지스틱 모형

2 라쉬 모형[ | ]

라쉬 모형 문서를 참고하십시오.
  • 1모수 모형의 하나
  • 변별도가 1이라고 가정한다.

3 1 모수 모형[ | ]

1모수 모형 문서를 참고하십시오.
  • 1개 모수를 포함하는 문항반응모형
  • 문항난이도만을 고려한 문항반응모형
  • 모수: 문항 난이도(b)
  • 장점: 단순성[1]
[math]\displaystyle{ P(\theta)=\frac{1}{1+e^{-D(\theta-b)}} }[/math]

4 2 모수 모형[ | ]

2모수 모형 문서를 참고하십시오.
  • 2개 모수를 포함하는 문항반응모형
  • 모수: 문항 난이도(b), 문항 변별도(a)
[math]\displaystyle{ P({\theta})=\frac{1}{1+e^{-aD({\theta}-b)}} }[/math]

5 3 모수 모형[ | ]

3모수 모형 문서를 참고하십시오.
[math]\displaystyle{ P({\theta})=c + \frac{1-c}{1+e^{-aD({\theta}-b)}} }[/math]

6 D값[ | ]

  • 스케일링 상수
  • 로지스틱모형의 문항변별도를 정규오자이브모형에 가깝게 맞추기 위한 조정값(계수)
  • 주로 1.702을 사용한다.[3][4]

7 같이 보기[ | ]

8 참고[ | ]

  1. ↑ 샘플이 적을 때는 3모수 모형 적용해봤자, 모수 추정 신뢰도가 낮기 때문에 모수가 적은 모형이 더 나을 수도 있다.
  2. ↑ 선다형은 추측도가 있다. 4지선다는 0.25, 5지선다는 0.20
  3. ↑ Origin of the Scaling Constand d = 1.7 in Item Response Theory
  4. ↑ 대동소이해짐. 엄밀하게는 왼쪽 부분은 로지스틱곡선이 위, 오른쪽 부분은 정규오자이브곡선이 위가 됨
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